Seit einigen Jahren hat das Direktmarketing die klassische Werbung in Deutschland überholt: Unternehmen geben für Direktmarketing mehr aus, weil es einen messbaren Erfolg bringt. Doch jedes Direktmarketing ist immer nur so gut wie die zugrunde liegenden Kundendaten. Falsche Daten führen zur falschen Zielgruppenselektion oder sogar zu peinlichen Kundenansprachen, kurz, zu Misserfolg.

Laut einer Studie von Price Warehouse Coopers räumen 75% der befragten Unternehmen signifikante Probleme mit Datenstruktur und Inhalten der Kundendatenbank ein. Sind die Daten schlechter geworden? Nicht unbedingt! Doch die Anforderungen an die Daten sind gestiegen. Heute werden nicht nur inhaltlich richtige, sondern auch klar strukturierte, analysefähige Daten benötigt.

Dieser Praxisleitfaden hilft, die Datenpflege zu strukturieren und zu systematisieren, den Nutzen geplanter Maßnahmen einzuschätzen, gute von schlechter Pflegeleistung zu unterscheiden und die Datenqualität zu beurteilen. Der Autor zeigt, wie die Kundendatenbank von der Kostenstelle zum Profit Center wird und was wann wie dazu getan werden muss.

Der Leser:

• erhält einen Überblick über die grundlegenden Arten von Kundeninformationen und deren Bedeutung,
• erfährt, wie er der Kundendatenbank und der Datenpflege einen monetären Wert zuweisen kann,
• erfährt, wie er Datenstichproben auf ihre Datenqualität hin prüfen kann,
• lernt verschiedene Anbieter-Arten von Fremdadressen kennen und einschätzen,
• erfährt, welche Maßnahmen er zur Qualitätsverbesserung treffen kann und wie die Datenqualität dauerhaft gesichert wird,
• erfährt, wie er seine eigenen Daten mit Hintergrundinformationen sinnvoll ergänzen kann.